Inteligência Artificial e Machine Learning na prevenção de fraudes

Conheça quais são os riscos e como a IA pode atuar para impedi-los

A todo momento trocamos diversos e-mails e mensagens no whatsapp, efetuamos pagamentos online, acessamos aplicativos bancários e não nos damos conta da quantidade de informação que produzimos. Por conta disso é preciso estar sempre atento para evitar ataques de cibercriminosos. Os perigos surgem na mesma velocidade em que as tecnologias evoluem, com isso é preciso investir em opções rápidas e eficazes para se defender. Uma delas é a inteligência artificial. Vamos entender como a inovação tecnológica pode se tornar uma grande aliada para a Segurança da Informação.

Inteligência Artificial e Machine Learning

IA são sistemas inteligentes compostos por diferentes métodos, ferramentas e algoritmos. A aplicação desta tecnologia pode aparecer de diferentes formas no dia a dia, como em assistentes de voz presentes na maioria dos dispositivos móveis ou em carros autônomos, por exemplo.

Machining learning é um termo ligado à inteligência artificial e é um sistema preparado para ler padrões de fluxos de dados ao ponto de conseguir identificar uma ação suspeita em meio a uma grande quantidade de conteúdo. O software é muito importante na prevenção de fraudes, pois consegue reconhecer e mapear supostas práticas fraudulentas de forma rápida e automatizada.

Tipos de fraudes

Falsidade ideológica/documental

É o uso deliberado de informações de identificação de terceiros. Os dados pessoais de qualquer natureza são documentos extremamente sensíveis. É necessário ter cuidado ao enviar esse tipo de conteúdo, pois criminosos utilizam do acesso ilegal para efetuar ataques. O processo de falsidade ideológica é comum, por conta disso, é importante não preencher formulários online sem conhecer a procedência e a finalidade.

Auto-fraude

Essa prática pode acontecer quando um usuário efetua a compra de algum produto de pela internet e, após o recebimento, ele entra em contato com o banco alegando desconhecer a compra efetuada. Ocasionando assim no estorno do valor. É um golpe difícil de ser detectado e tem se tornado bastante comum.

Fraude interna

São investidas que ocorrem dentro da própria empresa e para evitar ser uma vítima é essencial sempre manter a tela da máquina bloqueada ao sair do ambiente, evitar anotar senhas e jamais deixar documentos sensíveis impressos sobre a mesa.

Os golpes também podem aparecer através da Engenharia social. São práticas criminosas que precisam da ação da vítima para que sejam concluídas, entre elas pode-se encontrar: phishing e smishing, são as mensagens falsas enviadas por e-mail, chats e SMS; vishing, são as conhecidas ligações falsas; baiting, são os  ataques por meio de mídias removíveis infectadas e tailgating, invasão física em uma empresa específica.

Como a machine learning funciona contra ameaças?

Esta subcategoria da IA consegue apresentar resultados mais precisos do que o controle humano. Ela é capaz de identificar movimentações quase indetectáveis, como roubo de pequenas quantidades em diferentes contas ou o acesso de informações privadas por um criminoso. Quanto mais a ferramenta trabalha, mais ela "aprende", com isso consegue entregar resoluções mais rápidas e precisas, mesmo em grande escala.  Desta forma uma instituição tem mais chances de evitar prejuízos.

As técnicas de machine learning possibilitam que as empresas possam trabalhar para melhorar suas falhas e assim impedir possíveis invasões e perigos digitais, pois o sistema é habilitado para reconhecer se conteúdos privados estão sendo utilizados de forma indevida e imediatamente bloquear a transação. A inteligência artificial além de propiciar que o software reconheça perfis de risco e bloqueie transações suspeitas, também previne de forma mais eficiente o uso de dados de terceiros por pessoas mal-intencionadas.

Acesse outros materiais presentes no blog da Flipside e saiba como se prevenir de fraudes.